hive-07 分区表和分桶表

分区表

分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件

Hive中的分区就是分目录

增加分区
- 创建多个分区分区间没有逗号

alter table emp add partition(dt='2021-01-01');
alter table emp add partition(dt='2021-01-01') partition(dt='2021-01-01');

删除分区
- 删除多个分区分区间有逗号

alter table emp drop partition(dt='2021-01-01');
alter table emp drop partition(dt='2021-01-01'), partition(dt='2021-01-02');

查看有多少个分区

show partitions emp;

查看分区表结构

desc formatted emp;

二级分区

partitioned by (dt string, hour string)

修复分区

存在hdfs数据但是没有关键到表

msck repair table emp;

手动添加分区

alter table emp drop partition(dt='2021-01-01');

不指定分区会存储到_HIVE_DEFAULT_PARTITION分区中

动态分区

CREATE TABLE test(
    name string,
    loc string,
) partitioned by (dt string)
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY '\t'

# 根据dt动态分区 将数据放入指定dt分区中
INSERT INTO TABLE test PARTITION(dt)
SELECT name, loc, dt FROM test1  # 默认使用最后一个字段作为动态分区字段

开启动态分区：

开启动态分区功能，默认true，开启
- hive.exec.dynamic.partition=true
设置为非严格模式，默认strict，表示必须指定至少一个分区为静态分区
- hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstric
  - hive3可以不指定 nostric和HQL语句中不指定PARTITION(dt)
- nonstrict模式表示允许所有的分区字段都可以使用动态分区
在所有执行MR的节点上，最大一共可以创建多少个动态分区，默认1000
- hive.exec.max.dynamic.partitions=1000
在每个执行MR的节点上，最大可以创建多少个动态分区
- hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100
- 比如数据源中包含了一年的数据，day字段有365个值，那么该参数需要设置成365
整个MR job中最大可以创建多少个HDFS文件，默认10万
- hive.exec.max.created.files=100000
当有空分区生成时，是否抛出异常。一般不需要设置，默认false
- hive.error.on.empty.partition=false

分桶表（了解）

分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术

分区针对的是数据存储路径

分桶针对的是数据文件

创建分桶表
- 分桶字段必须使用建表中的字段不需要指定类型

CREATE TABLE stu_buck(id int, name string)
CLUSTERED by (id)
INTO 4 buckets
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'

根据id分成4个文件存储
分通规则：
- 采用对分桶字段的值进行哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中
分桶注意事项
- reduce的个数设置为-1让job自行决定需要用多少个reduce或将reduce的个数设置为大于等于分桶表的桶数
- 从hdfs中load数据到分桶表中，避免本地文件找不到问题
- 不要使用本地模式

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