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kafka-12 Consumer API
Consumer
public class MyConsumer {
public static void main(String[] args) {
// 创建配置信息
Properties properties = new Properties();
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "hadoop001:9092");
properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
// 开启自动提交offset
properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, true);
properties.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 1000);
// 创建消费者组
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "bigdata");
// 创建消费对象
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);
// 订阅主题
consumer.subscribe(Arrays.asList("first", "second"));
// 获取数据 时间使用Duration.ofMillis()
// 使用循环获取，否则jvm执行完即退出
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
System.out.println(consumerRecord.key() + " -- " + consumerRecord.value());
}
}
}
}- 消费一个不存在的topic，不会创建新的topic
- producer 发送不存在的topic则会创建新的topic
API消费者重置
- auto.offset.reset
- earliest
- 组没换，offset没有失效 所以不会有效果
- latest（默认）
- earliest
- 重新消费：
- 换组
- auto.offset.reset = earliest
- 关于earliest不一定是0
- 有可能7天数据删除
自动提交offset
- 导入依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>2.4.1</version>
</dependency>- 编写代码
需要用到的类：
KafkaConsumer：需要创建一个消费者对象，用来消费数据
ConsumerConfig：获取所需的一系列配置参数
ConsumerRecord：每条数据都要封装成一个ConsumerRecord对象
- kafka自动提交参数
- enable.auto.commit:是否开启自动提交offset功能
- auto.commit.interval.ms:自动提交offset的时间间隔
手动提交offset
前提：关闭自动提交
- commitSync（同步提交）
- 提交本地poll的一批数据的最高偏移量
- 阻塞当前线程，一直到提交成功，并且会自动失败重试
- commitAsync（异步提交）
- 提交本地poll的一批数据的最高偏移量
- 没有重试机制，可能提交失败
自定义存储offset
推荐存储在mysql
- kafka默认将offset存储在kafka的一个内置的topic，kafka可以选择自定义存储offset
- offset的维护是相当繁琐的，需要考虑到消费者的rebalace
- 当有新的消费者加入消费者组、已有的消费者退出消费者组或者所订阅的主题的分区发生变化，就会触发到分区的重新分配，重新分配的过程叫做Rebalance
- 消费者发生rebalance之后，每个消费者的分区就会发生变化，因此消费者要首先获取到自己被重新分配到的分区，并且定位到每个分区最近提交的offset位置，继续消费
- 实现自定义存储offset需要使用ConsumerRebalanceListener
public class DiyOffsetConsumer {
private static Map<TopicPartition, Long> currentOffset;
public static void main(String[] args) {
Properties properties = new Properties();
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "hadoop001:9092");
properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "bigdata");
properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);
// 消费者订阅主题
consumer.subscribe(Arrays.asList("first"), new ConsumerRebalanceListener() {
// 该方法会在Rebalance之前调用
@Override
public void onPartitionsRevoked(Collection<TopicPartition> partitions) {
commitOffset(currentOffset);
}
// 该方法会在Rebalance之后调用
@Override
public void onPartitionsAssigned(Collection<TopicPartition> partitions) {
currentOffset.clear();
for (TopicPartition partition : partitions) {
consumer.seek(partition, getOffset(partition)); // 定位到最近提交的offset位置继续消费
}
}
});
// 消费主题
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
System.out.println(consumerRecord.key() + ":" + consumerRecord.value());
}
commitOffset(currentOffset);
}
}
// 获取某分区的最新offset
private static long getOffset(TopicPartition partition) {
return 0;
}
// 提交该消费者所有分区的offset
private static void commitOffset(Map<TopicPartition, Long> currentOffset) {
}
}