paimon-05 DML

插入数据

part_spec
- 可选，指定分区的键值对列表，多个逗号分隔，可以使用类型文字如：date’2022-01-01′
column_list
- 可选，指定以逗号分隔的字段列表
- 包括除静态分区外的所有字段
value_expr
- 指定要插入的值
- 可以插入显式指定的值或NULL 必须使用逗号分隔句子中的每个值
- flink目前不支持直接使用NULL 因此需要将NULL转换为实际数据类型值
  - CAST(NULL AS STRING)
- 不能将另一个表的可为空的列插入到一个表的非空列中

INSERT INTO A key1 SELECT COALESCE(key2, 非空 表达式) FROM B

A表key1时not null B表key2时nullable

paimon支持在sink阶段通过partition和bucket对数据进行shuffle

覆盖数据

覆盖数据支支持batch模式

默认情况下，流式读取将忽略INSERT OVERWRITE生成的提交

如果想读取OVERWRITE的提交可以配置streaming-read-overwrite

RESET 'execution.checkpointing.interval';
SET 'execution.runtime-mode' = 'batch';

覆盖未分区的表

INSERT OVERWRITE test VALUES(1, 1, 'pay', '2023-01-01', '2');

覆盖分区表
- 对于分区表paimon默认的覆盖模式时动态分区覆盖
  - 即只删除insert overwrite数据中出现的分区
  - 可以配置动态分区来更改它
清空数据
- 可以使用INSERT OVERWRITE 通过插入空值来清除表（关闭动态分区覆盖）

INSERT OVERWRITE test_p/*+ OPTIONS('dynamic-partition-overwrite'='false') */ SELECT * FROM test_p WHERE false;

更新数据

目前paimon在flink 1.17及后续版本支持UPDATE更新记录

可以在flink批处理模式下执行UPDATE

只有主键表支持此功能

MergeEngine需要deduplicate或partial-update才能支持此功能

deduplicate 保持最新行
partial-update部分列更新（宽表部分字段更新）
aggregate 主键相同的其他列聚合

UPDATE test SET item_id = 3, behavior='pv' WHERE user_id=4;

删除数据

只有写入默认设置为change-log的表支持此功能
- 有主键默认就是change-log
如果表有主键MergeEngine需要为deduplicate

DELETE FROM test WHERE user_id = 4;

Merge Into

实现行级更新，只有主键表支持此功能

该操作不会产生UPDATE_BEFORE 因此不建议设置’changelog-producer‘=’input’

merge-into操作使用upsert而不是update，也就是如果该行存在则执行更新，否则执行插入

paimon-flink-action-0.5-20230829.001915-123.jar 不需要放到lib/目录，可以放到flink/opt/目录下

USE catalog hive_catalog;
CREATE DATABASE test;
use test;
CREATE TABLE ws1 (
    id INT,
    ts BIGINT,
    vc INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
);
INSERT INTO ws1 VALUES(1,1,1),(2,2,2),(3,3,3);

CREATE TABLE ws_t (
    id INT,
    ts BIGINT,
    vc INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
);
INSERT INTO ws_t VALUES(2,2,2),(3,3,3),(4,4,4),(5,5,5);

案例一：ws_t与ws_1匹配id，将ws_t中ts>2的vc改为10 ts <=2的删除

bin/flink run \
opt/paimon-flink-action-0.5-20230829.001915-123.jar \
merge-into \
--warehouse hdfs://mycluster/paimon/hive \
--database test \
--table ws_t \
--source-table test.ws1 \
--on "ws_t.id=ws1.id" \
--merge-actions matched-upsert,matched-delete \
--matched-upsert-condition "ws_t.ts > 2" \
--matched-upsert-set "vc = 10" \
--matched-delete-condition "ws_t.ts <= 2"

案例二：ws_t与ws1匹配id，匹配上的将ws_t中vc加10es中没有匹配上的插入到ws_t中

bin/flink run \
opt/paimon-flink-action-0.5-20230829.001915-123.jar \
merge-into \
--warehouse hdfs://mycluster/paimon/hive \
--database test \
--table ws_t \
--source-table test.ws1 \
--on "ws_t.id=ws1.id" \
--merge-actions matched-upsert,not-matched-insert \
--matched-upsert-set "vc = ws_t.vc + 10" \
--not-matched-insert-values "*"

案例三：ws_t与ws1匹配id，ws_t中没有匹配上的，ts大于4则vc加20 ts=4则删除

bin/flink run \
opt/paimon-flink-action-0.5-20230829.001915-123.jar \
merge-into \
--warehouse hdfs://mycluster/paimon/hive \
--database test \
--table ws_t \
--source-table test.ws1 \
--on "ws_t.id=ws1.id" \
--merge-actions not-matched-by-source-upsert,not-matched-by-source-delete \
--not-matched-by-source-upsert-condition "ws_t.ts>4" \
--not-matched-by-source-upsert-set "vc = ws_t.vc + 20" \
--not-matched-by-source-delete-condition "ws_t.ts=4"

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